Data Engineer / MLOpsE

Москва

Компания: Bell Integrator

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА

-Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;

-Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и п-р.);

-Опыт промышленной разработки Python;

-Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);

-Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.

БУДЕТ ПЛЮСОМ

Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;

Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;

Опыт работы с Kafka;

Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);

Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;

Знания в RL и Графовых нейросетях;

Отличные знания в области классического ML и DL.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

-Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;

-Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);

-Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

-Возможность участия в интересных проектах.

-Возможность профессионального и карьерного роста в компании.

-Опыт работы в команде профессионалов.

-Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.

-Офисный\гибридный формат работы в Москве.

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

Навыки

• Python
• Hadoop
• HDFS
• Hive
• Spark
• ETL
• Airflow
• Jenkins
• Bitbucket
• Git
• Kubernetes
• OpenShift
• Kafka
• Greenplum
• Teradata