Middle Computer Vision Engineer

Компания: QLAN

Формат: Удалёнка (Россия)

Занятость: Полная занятость

Задачи

• Разрабатывать и внедрять современные решения в области Computer Vision.
• Проводить исследования и прототипирование новых подходов.
• Воспроизводить и адаптировать решения из научных статей под реальные задачи.
• Доводить проекты до production и принимать самостоятельные технические решения.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки в области Computer Vision.
• Хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа и классических алгоритмов CV.
• Практический опыт с PyTorch; умение читать и воспроизводить научные статьи.
• Уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV.
• Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian), Docker, Docker Compose и Git.
• Английский — Upper-Intermediate (B2) или выше; наличие проектов, доведённых до production.

Будет преимуществом

• Опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения.
• Опыт оптимизации инференса с использованием ONNX Runtime и TensorRT.
• Практический опыт с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning.
• Опыт работы с Kubernetes (K8s).

Стек

PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV, Linux (Ubuntu/Mint/Debian), Docker, Docker Compose, Git, ONNX Runtime, TensorRT, GraphNN/GNN, Metric Learning, Kubernetes (K8s)

Навыки

• Python
• PyTorch
• NumPy
• scikit-learn
• Matplotlib
• OpenCV
• Linux
• Docker
• Docker Compose
• Git
• ONNX Runtime
• TensorRT
• Graph Neural Networks
• Kubernetes