SDET / AQA Python

Что нужно делать

-Автоматизировать тестирование компонентов Arenadata Hyperwave (ADH) и Arenadata Hyperwave Cloud (ADHC): Spark, Impala, Trino, Kyuubi, Hive, HBase, Ozone, HDFS, YARN, Airflow, Flink;

-Тестировать развёртывание и эксплуатацию платформы на bare metal, VM и в Kubernetes;

-Разрабатывать и развивать тестовые фреймворки на Python для распределённых Big Data-систем;

-Писать интеграционные и e2e-тесты на реальных кластерах: функциональность, отказоустойчивость, производительность;

-Поддерживать и развивать CI/CD-пайплайны автотестов;

-Работать с разработчиками, архитекторами и QA над качеством релизов;

-Делать код-ревью тестового кода.

Мы ждём, что вы

-Обладаете опытом коммерческой разработки на Python от 4 лет

-Умеете применять SOLID, DRY, KISS при проектировании тестовых фреймворков

-Знаете паттерны проектирования (Factory, Strategy, Builder, Resource Object) для гибких и масштабируемых решений

-Владеете pytest на экспертном уровне: сложные фикстуры, параметризация, плагины (pytest-xdist и другие)

-Имеете опыт использования Linux (Core Utils, Bash): файловые системы, права, процессы, сетевые утилиты

-Имеете опыт тестирования систем развёртывания и конфигурации распределённого ПО, плюсом будет Ansible, Terraform или Puppet

-Обладаете сетевым бэкграундом: HTTP(S), TCP/IP, SSH, сертификаты.

-Имеете опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, TeamCity, GitHub Actions)

-Имеете опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне эксплуатации и отладки

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Навыки

• Python
• pytest
• Spark
• Impala
• Trino
• Kyuubi
• Hive
• HBase
• Ozone
• HDFS
• YARN
• Airflow
• Flink
• Kubernetes
• Docker