Deep Learning Researcher

Ищем того, кто уже строил и запускал в production модели прогнозирования временных рядов и хочет применить это в квант-финансах. Домен прошлого опыта не важен: прайсинг, e-commerce, логистика и ETA, спрос, риск, антифрод. Опыт в трейдинге не обязателен, нужен интерес к рынкам.

Команда строит собственные торговые стратегии на reinforcement learning и управляет капиталом в стейблкоинах. KPI роли не метрика модели, а PnL стратегии в проде. Команда небольшая, работа напрямую с фаундером.

Что важно

• коммерческий опыт от 2 лет: ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• production-модели для временных рядов, которые влияли на метрику
• интерес к рынкам
• Python, PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna

Условия

• гибрид, офис в центре Москвы
• фикс в USDT/USDC
• квартальный profit sharing от результатов стратегий
• оплачиваемый отпуск
• компания оплачивает AI-подписки

Подробнее

Навыки

• Python
• PyTorch
• Scikit-Learn
• CatBoost
• LightGBM
• XGBoost
• Optuna
• Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Time Series