MlSecOps

Компания рассматривает кандидатов только из России.

З/п:обсуждается индивидуально, соцпакет.

Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону);

Уровень позиции: Middle, Senior

Задачи

Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI;

Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI;

Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение;

Разработка политики и процессов безопасности AI/ML;

Интегрирование безопасных практик в жизненном цикле моделей;

Отслеживание новых угроз и требований в сфере AI-безопасности.

Обязательные требования

Опыт в ИБ или ML от 1 года;

Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI;

Знакомство с работой MLOps-конвейера;

Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI;

Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов;

Умение разбираться в современных LLM и GenAI;

Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL.

Будет приемуществом

Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения;

Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps.

Навыки

• TensorFlow
• PyTorch
• MLOps
• DevSecOps
• LLM
• GenAI
• ML