Senior Quantitative ML Engineer (Python)

Ищем инженера на стыке machine learning, quantitative finance и production engineering для проекта в сфере электронного трейдинга.

Это не типичная вакансия в области LLM, чат-ботов или AI-агентов. Нам нужен человек, который умеет брать исследовательские модели и превращать их в надежные production-системы, работающие с финансовыми временными рядами и рыночными данными в режиме, близком к реальному времени.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать production ML-системы для электронного трейдинга.
• Работать с финансовыми временными рядами и моделями прогнозирования.
• Деплоить и оптимизировать ML-модели в low-latency среде.
• Разрабатывать масштабируемые сервисы на Python.
• Строить инфраструктуру вокруг ML-моделей: Docker, Kubernetes, Kafka.
• Мониторить качество моделей и расследовать проблемы в production.
• Работать вместе с Quant Researchers и Software Engineers.

Что важно

Сильный Python (5+ лет).

Опыт вывода ML-моделей в production.

Хорошее знание PyTorch или TensorFlow.

Docker и Kubernetes.

Kafka или другие системы обмена сообщениями.

Опыт построения распределенных систем и микросервисов.

MLOps.

Опыт работы с time series.

Английский B2+.

Будет большим плюсом

Опыт в quantitative finance, fintech или electronic trading.

Знание equities, bonds, fixed income, swaps или derivatives.

Опыт работы с low-latency системами.

Systematic trading и quantitative research.

Эта вакансия, скорее всего, не подойдет, если ваш последний опыт связан в основном с:

• LLM и чат-ботами;
• RAG и AI-агентами;
• prompt engineering;
• computer vision.

Что предлагаем

• Один из самых интересных проектов на стыке ML и финансов.
• Международную команду сильных инженеров и исследователей.
• Полностью удаленный формат работы.
• Локации: Польша, Португалия, Испания, Грузия.
• Релокационный пакет.

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Docker
• Kubernetes
• Kafka
• MLOps
• Machine Learning
• Time Series
• Distributed Systems
• Microservices