DevOps Engineer (Data Platform & OT Integration)

УдаленноПолная занятость

от 250 000 до 270 000 р. (ИП/СЗ)

В компанию ДИЭНЭЙ (проект табачной компании)

Описание вакансии

Проект: Построение платформы Data Ocean (Lakehouse/Streamhouse) и интеграция с производственными OT-системами.

Проект предполагает развертывание инфраструктуры в изолированных контурах (без доступа в интернет) и интеграцию с промышленными системами (OPC UA, MQTT). Нам нужен инженер, который сможет не просто поддерживать инфраструктуру, а выстроить надежный, автоматизированный и безопасный фундамент для Data Engineering и OT-интеграции.

Задачи

• Построение Data-платформы: Развертывание и администрирование компонентов Lakehouse/Streamhouse: Apache Iceberg, Apache Paimon, MinIO (S3), Apache Spark, Apache Flink, StarRocks/Trino.
• Интеграция с OT-системами: Настройка шлюзов для сбора данных с промышленных датчиков и контроллеров (OPC UA, MQTT), обеспечение надежной доставки данных в Kafka.
• CDC и ETL: Настройка процессов Change Data Capture (Debezium/Kafka Connect) для синхронизации данных из ERP/CRM систем.
• Kubernetes & GitOps: Управление кластерами Kubernetes (в т.ч. Edge-решениями, если потребуется), разработка Helm-чартов, настройка GitOps-процессов.
• CI/CD для Data-инфраструктуры: Построение пайплайнов для сборки и деплоя Data-сервисов, автоматизация тестирования конфигураций.
• Работа в изолированных средах: Организация локальных репозиториев (Nexus), настройка прокси-серверов, автоматизация деплоя в контурах без интернета.
• Безопасность и Мониторинг: Интеграция с HashiCorp Vault для управления секретами, настройка мониторинга (Prometheus/Grafana) для Big Data-компонентов (метрики Spark/Flink, Kafka Lag, состояние Iceberg).

Требования

• Опыт работы: от 5 лет в роли DevOps SRE.
• Kubernetes: Глубокое понимание архитектуры K8s (Pods, Deployments, StatefulSets, Probes, Network Policies). Опыт запуска Big Data-задач (Spark/Flink) в Kubernetes через Operators.
• Data Stack: Практический опыт работы с Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka. Понимание принципов работы Apache Iceberg или Apache Paimon. Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO).
• CI/CD & IaC: Опыт построения пайплайнов в Jenkins. Знание Terraform и Ansible.
• Linux & Сети: Уверенное знание Linux (администрирование, диагностика, скриптинг на Bash/Python). Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, TLS).
• Мониторинг: Опыт настройки мониторинга для распределенных систем (Prometheus, Grafana, Loki/ELK).
• Знание Git, опыт работы с GitLab/Jira/Confluence.
• Английский: Уровень чтения технической документации (B1+).

Будет плюсом

• Опыт работы с Apache StarRocks или Trino.
• Опыт настройки CDC (Debezium) и работы с Kafka Connect.
• Опыт работы в изолированных (Air-Gapped) средах.
• Знание протоколов промышленной автоматизации (OPC UA, MQTT).
• Опыт работы с Apache Airflow.

Skills

• Kubernetes
• Apache Spark
• Apache Flink
• Apache Kafka
• Apache Iceberg
• Apache Paimon
• MinIO
• Helm
• GitOps
• Jenkins
• Terraform
• Ansible
• Prometheus
• Grafana
• Loki