ML-разработчик

Санкт-Петербург

Компания: Мегафон

Какие задачи необходимо решать

-Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask)

-Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения

-Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности

-Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации

-Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени

-Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики

-Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию

-Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки

Для решения этих задач требуется

-Опыт работы в области Data Science от 2 лет

-Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа

-Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow

-Навыки построения аналитических моделей на Python

-Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных

-Опыт работы с Linux на базовом уровне

-Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask

-Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях

-Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом

-Знание английского языка на техническом уровне

IT Jobs в Telegram () | в VK () | в Max ()

Skills

• Python
• FastAPI
• Flask
• PyTorch
• TensorFlow
• SQL
• Linux
• Docker
• AirFlow