AI Product Engineer / GenAI & LLM Architect

Ищем опытного инженера для разработки и масштабирования production-ready AI-платформы с использованием GenAI, LLM, RAG и агентных архитектур.

Позиция подойдёт специалисту, который умеет не только создавать прототипы, но и выводить AI-сервисы в промышленную эксплуатацию с учётом масштабируемости, безопасности данных, наблюдаемости и стоимости.

Формат: полностью удалённая работа

Тип сотрудничества: B2B-контракт

Оплата: конкурентная ставка

График: возможна частичная работа по часовому поясу США

Основные задачи

проектирование и реализация multi-tenant AI-функциональности от загрузки данных до развёртывания в облаке;
разработка агентных workflow с использованием инструментов, ограничений доступа и human-in-the-loop;
создание масштабируемых RAG-пайплайнов;
настройка chunking, embeddings, vector search и hybrid search;
оптимизация задержек, стоимости запросов и токенов;
мониторинг drift, качества ответов и стабильности AI-сервисов;
внедрение observability, evaluation и regression testing;
обеспечение обработки PII, ведения audit trail и соответствия требованиям к данным;
подготовка технической документации и взаимодействие с бизнес-заказчиками.

Требования

от 5 лет опыта в разработке ПО;
от 2 лет опыта вывода AI/LLM-сервисов в production;
сильные backend-навыки на одном из языков:

Python C#/.NET TypeScript/Node.js Go Java

опыт работы с FastAPI, ASP.NET Core, Express, Spring Boot или аналогичными фреймворками;
глубокое понимание API OpenAI и Anthropic;
опыт работы с Ollama или vLLM;
практический опыт с Pinecone, Weaviate, pgvector или OpenSearch;
знание LangChain, LangGraph или CrewAI;
понимание Model Context Protocol;
опыт с LangSmith, Braintrust или Ragas;
работа с AWS, Azure или GCP;
понимание архитектуры распределённых и высоконагруженных систем;
уверенный английский язык и хорошие коммуникационные навыки.

Будет важно

умение проектировать AI-функции с учётом ограничений по latency, токенам и стоимости;
опыт построения систем с PII-защитой и полным аудитом действий;
готовность самостоятельно принимать архитектурные решения;
продуктовый подход и умение объяснять технические решения бизнесу.

#вакансия

Навыки

Обновлено 1 августа