AI-разработчик (Python/Go)

Вакансия AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech

УдаленноПолная занятость

от 1 200 до 1 500 $

В компанию NDA

Описание вакансии

Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.

Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.

Сфера: Арбитраж трафика

Задачи

Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта

Требования

Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.
Опыт с Redis
API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов

Требования по AI-инструментам

Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат

Не подойдёт, если

Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов

Мы предлагаем

Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы

Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.
Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?
Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.
Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.
Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?

Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут

Навыки

Обновлено 1 августа