Инженер данных

Москва

Компания: Альфа-Банк

Чем предстоит заниматься

-Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка.

-Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения.

-Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу.

-Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira.

-Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных.

Наши пожелания к кандидатам

-Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas.

-Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников.

-Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию.

-SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum.

-Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных.

-Airflow- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.

Откликнуться

Подписаться на наши каналы / / @it_rab

Навыки

• Python
• SQL
• Airflow
• PySpark
• NumPy
• Pandas
• Oracle
• PostgreSQL
• Greenplum