Старший бэкенд-разработчик в команду Quality

Какие задачи вас ждут

-построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения;

-разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях;

-внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность.

Мы ждем, что вы

-обладаете опытом разработки на Python/Go;

-глубоко понимаете ограничения LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — и умеете проектировать решения с учётом этих факторов;

-имеете опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных;

-разбираетесь в архитектурных выборах: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу;

-умеете считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений;

-проводите бенчмаркинг AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных;

-автономно ведёте квартальные проекты «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата.

Python Job в Telegram () | в VK (https://vk.com/job_python) | в Max (https://max.ru/job_python)

Навыки

• Python
• Go
• RAG
• LLM
• GenAI
• Claude
• Dify
• n8n